AIコンサルティング LP制作④ | 成果に直結する必須コンテンツと不要な情報の見極め方
本記事は、実案件で培ってきたマーケティングノウハウを元に、AIコンサルティングサービスの課題解決を想定して独自に策定したモデルケース(仮想の戦略立案)です。LPを活用した集客の参考としてご活用ください。
※連載の第一回から読む > AIコンサルティング LP制作① | 競合分析から見えてくる業界の共通訴求と差別化のポイント
ランディングページ(LP)を制作する際、自社の強みやサービスの特徴をあれもこれもと詰め込みすぎてしまうケースが多く見られます。
しかし、情報を盛り込みすぎると訪問者は何が一番の強みなのかを判断できなくなり、結果として離脱の原因になってしまいます。
成果につながるLPをつくるためには、ターゲットである顕在層や準顕在層が本当に求めている必須の情報を前面に出し、あまり重要視されていない情報を適切に削ぎ落とす判断が不可欠です。
全5回の連載コラム記事、第4回の今回は、AIコンサルティングLPにおいて強く押し出すべき重要要素と、補足程度で十分な要素の具体的な見極め方について解説します。
- 結論: 離脱を防ぎ成果を出すLPを設計するには、顧客の不安を消す定量成果、定着の伴走支援などの必須要素を前面に出し、難解な技術解説や多すぎる選択肢などは削ぎ落とすことが重要。
- 理由: 情報を詰め込みすぎると一番伝えるべき強みが霞んでしまい、顧客が離脱する原因になるため。
- この記事で分かること: LPに掲載すべき5つの最重要コンテンツと訴求を抑えるべき3つの要素の見極め方が分かり、訪問者が迷わず検討を進められるメリハリのある構成が作れる。
AIコンサルティングのターゲット層の心理と情報選別の基準
AIコンサルティングの導入を検討している企業が恐れているのは、高額な費用を払ったにもかかわらず成果が出ないことや、現場で使われずに終わってしまうことです。
彼らが知りたいのは、高度な技術論や専門知識ではなく、自社の課題が本当に解決するのか、そして投資に見合う効果が得られるのかという具体的な点です。
LPに掲載する情報は自社が伝えたいことではなく、訪問者の不安を払拭し実行可能性を感じさせるものに絞り込む必要があります。
AIコンサルティングLPで外せない5つの重要要素
訪問者の意思決定を後押しするために、ファーストビューやページの前半部分で優先的に掲載すべき情報は以下の5つです。
1. 明確な定量成果と削減実績
- 工数70%削減や人件費の大幅カットといった具体的で魅力的な数値実績を提示。
- 事前に効果をシミュレーションできる計算用コンテンツや、スモールスタート可能な料金プランを提示し、投資対効果への不安を解消する。
2. 業務別・業界別の具体的な活用事例
- 自社の特殊な業務にも使えるかという疑問に対して、バックオフィスやカスタマーサポートといった領域別の改善事例をビフォーアフター形式で伝える。
3. 試作で終わらせない動くシステムと安全性
- 提案や研修にとどまらず、プロンプトの調整や社内データ検索の仕組みなど、現場で稼働する仕組みを構築できる根拠を示す。
- 情報漏洩対策や誤回答を防止するための具体的な取り組みを伝え、社内導入への安全性をアピールする。
4. 操作のしやすさと現場への定着伴走
- IT知識がない現場スタッフでも直感的に扱える画面設計であることを伝える。
- 導入後のハンズオン研修や業務手順の再設計、内製化に向けた手厚い伴走体制を提示し、使われないリスクを防ぐ。
5. 即戦力チームの編成スピードと柔軟性
- 社内にAI人材がいない企業に対し、素早く専門チームを編成してアサインできる体制を提示。
- 少額や短期から依頼できる柔軟な契約形態を用意し、導入のハードルを下げる。
AIコンサルティングLPでそこまで重要視されない3つの要素
掲載されていれば悪くはないものの、大きくアピールする必要がなく、補足程度で十分な要素も存在します。
1. 網羅的な技術用語や最新モデルの解説
- 訪問者が求めているのは技術の先進性ではなく自社の課題が解決するかどうか。
- 難しい専門用語やモデルの比較解説は最小限にとどめ、現場でどう役立つかという実用性に焦点を当てることが重要。
2. 過度な開発メニューの多さや選択肢の広さ
- 選択肢が多すぎると、訪問者は自社に何が必要なのかを判断できず迷ってしまう。
- 特定の領域に特化したパッケージや推奨する導入ステップを明確に示す方が選ばれやすくなる。
3. 会社規模やパートナー登録人数の誇示
- AI人材マッチングサービスであれば、単に何千人登録されているかといった全体の数字よりも、自社にどんな質の高い担当者がついてくれるかの方が重要。
- 実際にアサインされる担当者の質や伴走プロセスの手厚さを強調する方が効果的。
まとめ
成果の出るLPを作るためには、伝える情報の強弱を明確にし、訪問者が知りたいことに絞って構成を組むことがポイントです。
- 訪問者の不安を解消する定量成果、活用事例、定着伴走サポートを優先して掲載する
- 難解な技術解説や選択肢の多さは避け、導入までのわかりやすい道を提示する
- 自社の強みを一方的に伝えるのではなく、顧客視点で価値を感じる情報に絞り込む
不要な情報を削ぎ落とし、必須要素を整理することで、訪問者が迷わず相談へ進めるシンプルなLPが完成します。
次回は連載コラムの最終回として、これらの要素をどのように組み立てて成果につなげるか、市場のベストプラクティスとなる構成案について詳しく解説します。
次の記事 > AIコンサルティング LP制作⑤ | 失敗を防ぎ問い合わせへと導く効果的な構成案と全体設計
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※お問い合わせいただいた方に、LP制作サービスをご案内させていただく場合がございますが、ご希望でない限り、発注や契約の必要はございませんので、ご安心ください。
連載『AIコンサルティング LP制作』の目次
- 第1回:競合分析から見えてくる業界の共通訴求と差別化のポイント
- 第2回:現場の抱えるリアルな課題とAI導入に踏み切る顧客の真意
- 第3回:検討フェーズで異なるターゲット層の悩みと響くアプローチ
- 第4回:成果に直結する必須コンテンツと不要な情報の見極め方
- 第5回:失敗を防ぎ問い合わせへと導く効果的な構成案と全体設計
【連載記事のまとめ】 > AIコンサルティングLPの作り方をスライド2枚にまとめてみた。